Home- News- News Center

2022-01-28 source:INDEMIND

机器人解决方案:INDEMIND标准化机器人AI产品成为新选项

随着机器人市场需求快速提升,正不断倒逼产品升级,在此背景下,第三方技术方案相继出现,在不同程度上满足了机器人企业因产品升级带来的技术需求。INDEMIND标准化机器人AI解决方案虽为行业中的后发产品,但从发布到正式进入市场,短短不到1年时间便已成为主流方案之一。

机器人赛道自2017年开始崛起,资本和人才不断向内聚集,使得市场一方面在快速成熟,另一方面市场认知也逐渐清晰,具体表现为市场规模快速扩大的同时,需求端对于产品的功能表现也在快速提升,加之同阶段人工智能、物联网、大数据、云计算等新技术的不断深度融合及应用,服务机器人已处于升级迭代的窗口期。对于机器人企业而言,既是一次大考,又是新的机遇。

在市场红利持续紧缩下,企业想要在新的市场环境中获得有利竞争地位,显然已没有捷径,只有回归产品本身,根据自身应用场景不断打磨产品,提升产品竞争力,才能加速符合市场需求的产品落地。而产品竞争力的提升,离不开技术。对于机器人而言,关键技术不只是自主导航技术,还有交互技术、环境感知技术、运动控制技术等,多项目的并行研发加上资金压力和极高的技术门槛,企业想要完成全部技术研发并非易事。

痛点催生新需求,AI技术供应商在产业链中应势崛起,并随着时间推移,发挥着越来越大的价值。而事实上,对于机器人企业,与其投入大量的资金和时间去研究机器人技术,他们更愿意选择已有的机器人解决方案,减少前期的试错成本,将更多的资金和时间投入到机器人的业务层上,以此减少成本投入和研发周期。

作为国内布局最早的机器人关键AI技术供应商之一,INDEMIND已经深耕行业多年,拥有的立体视觉技术、低速自动驾驶技术已达到国际领先水平,并获得国家高新技术企业认证。立足于机器人产业链上游,INDEMIND为整个机器人行业提供通用的、可靠的、低成本的机器人AI技术、主控电脑及关键传感器。INDEMIND打造的标准化机器人AI解决方案从2021年发布进入市场,不到1年时间,便已成为行业主流方案之一,受到诸多客户的广泛认可。

标准化机器人AI解决方案作为INDEMIND的核心产品之一,可为机器人提供导航定位、图像识别、路径规划、交互决策等多种核心功能,全面覆盖家用&商用场景,服务全品类机器人。在项目合作上,整体可为企业缩短6-9个月的研发时间,节省80%接近千万级的研发成本,大大降低企业的投入成本和落地周期。

在产品架构上,与市场上的自主导航底盘不同,INDEMIND标准化机器人AI解决方案是基于INDEMIND标准化框架,该框架包含软件架构标准化、硬件单元标准化、评价体系标准化、服务流程标准化,通过对底层单元标准化设计,在应用上能够灵活适配,不会受到环境、功能、个性化需求及底盘外形等因素的限制,适用性更加强大。

• 软件架构标准化

INDEMIND OS机器人底层系统能够赋能机器人AI能力,为机器人提供完整、可靠的传感器数据处理、AI算法融合及业务逻辑执行能力,为导航定位、图像识别、路径规划、智能决策底层等功能提供底层算法支持。

在系统设计上,INDEMIND OS基于松耦合的标准化系统架构,通过SDK可快速调用系统功能计算资源,只需拥有入门级C++语言开发能力就可以基于SDK实现业务需求,产品复制成本和门槛都大大降低。

• 硬件单元标准化

结合INDEMIND OS,INDEMIND研发了不同的标准化模组套件,为实现信息采集、算法处理、底盘驱动等提供了基础硬件支持。

模组套件包含的双目模块、机器人主控电脑、一体化模块(家用机器人)等硬件均是严格按照量产标准设计且通过批量验证的成熟产品,能够快速稳定地适配各类机器人开发需求。

模组套件同样拥有标准化的控制接口,与系统实现统一配合,能够支持功能调取、应用开发,可快速接入上层平台,提升产品适用性。

• 评价体系标准化

INDEMIND拥有超过300个使用场景的信息数据来源,通过建立统一评价体系,能够不断反馈自身,在保证产品质量的同时,还为未来客户提供了可靠性依据。

• 服务流程标准化

开发:

针对企业量产需求,INDEMIND为机器人提供硬件参考设计、量产设计服务等。

量产:

前期需求确认→客户下单后拿到样机:预期30天;

中期工程化实施流程→最终量产:预期100天。

INDEMIND标准化AI机器人解决方案这种创新性的产品架构,在满足企业端技术需求的同时,同样能够为不同背景的企业提供个性化价值。对于机器人企业,INDEMIND能够提供更先进的自然导航及AI技术,快速稳定地迭代原有方案,提升产品竞争力;而传统企业和新晋企业伴随着市场切入逻辑的转变,对于快速实现量产抢占市场有着更迫切的需求,INDEMIND提供的成熟的硬件参考设计及量产设计服务,协助传统企业做产品整合,帮助新晋企业做产业链资源整合,降低研发门槛,缩短验证和量产周期,同时实现标准化产品满足非标市场需求的目的。

未来,随着越来越多的企业入局,INDEMIND会持续开发最前沿的机器人前端AI技术,不断打磨INDEMIND标准化框架,丰富机器人AI标准化产品,为机器人企业提供长期的技术赋能,降低技术门槛,释放行业更多潜力。

Prev:机器人“十四五”规划出炉,「INDEMIND」为产业链上游建立标准体系 Back Next:服务机器人“大战”进入下半场,竞争焦点变了

Relevant news