2022-09-01 source：INDEMIND

2022中国机器人产业报告发布 企业如何应对新阶段下的增长与竞争？

随着技术迭代、需求爆发，服务机器人产业经历了快速发展期，市场规模的巨量扩张，吸引着资本不断聚集，企业数量指数级增长，然而新增企业带来活力的同时，企业间的竞争态势也在陡然加剧，在此背景下，企业的商业成功要素应该是什么？

8月21日，2022世界机器人大会圆满落幕。大会闭幕式上发布的《中国机器人产业发展报告（2022年）》显示，中国机器人市场持续蓬勃发展，预计 2022 年，中国机器人市场规模将达到 174 亿美元，五年年均增长率达到 22%。其中，服务机器人有望达到65 亿美元。这意味着市场空间依然广阔。

在《报告》的【商业化篇】中提出，机器人智能化的发展目前经历了三个阶段，呈现出功能复杂化与整合化的趋势。阶段一，机器人的任务是代替人的手，工业机械臂是这一阶段的代表。第二阶段，机器人的功能更加丰富，能够代替人的手、眼、脑。第三阶段的复合机器人则实现多传感器融合，能够更大幅度替代人工。

当前机器人行业发展正在从第二阶段向第三阶段发展。从商业角度来看，在当前行业的竞争态势和市场需求下，机器人企业实现商业成功离不开三个关键要素：产品好用、价格便宜、所在市场空间大。

• 产品好用：

机器人能够快速有效替代部分人工，大幅提升工作效率，这要求机器人需要具备部署快、操作简单、稳定性高、环境友好性高等特点。

• 价格便宜：

从市场反馈来看，大部分的服务机器人价格基本在几万到几十万之间，实际人工替代价值不明显，而价格较低的机器人往往性能表现一般。想要价格低于同品类产品，便要求公司要具备优于同类公司的成本控制能力。

• 市场空间大

从《报告》中数据显示，2021年，中国服务机器人规模达到49亿美元，预计2022年，将达到65亿美元，到 2024 年，随着新兴场景的进一步拓展，中国服务机器人市场规模将有望突破 100 亿美元。这意味着在老龄化不断加剧的背景下，教育、公共服务等细分领域都有着巨大的应用潜力。

以旁观者角度来看，这三点似乎并不具有多少难度，在固有印象中，这些不就是企业的“基本功”？

事实显然并非如此，商业的成功永远不是“1+1=2”，尤其是当前最前沿的机器人产业，作为技术驱动型产业，团队从0到1的建设开支巨大，且需要持续投入。在这样一个高投入的行业，没有企业能够保证自己率先跑出市场，一旦运营过程出现问题，前期投入大多会打水漂。

此外，产品的每一次升级、价格每一次下降的背后，需要企业持续投入大量的资金和时间，然而技术研发的门槛限制以及市场需求的快速变化，会造成产品的研发周期大幅延迟，产品上线时间落后，从而导致企业错过抢滩登陆的最佳时间。

提升产品体验，降低价格的有效路径。

有需求，就有市场。机器人企业的焦虑，早已被AI技术供应商们“看在眼里”。随着一批批掘金者迈入行业，低门槛、低成本的技术方案逐步进入市场，机器人产业的桎梏正在缓解。

作为国内最早一批的机器人关键AI技术供应商，INDEMIND是其中的代表。

立足产业链最上游，INDEMIND在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的积累，且拥有面向机器人企业从0到1搭建产品的全栈式技术能力。在2021年，针对商用场景的应用需求，专门推出了RBN100商用机器人AI方案。

作为整体解决方案，RBN100商用机器人AI方案可为机器人提供导航定位、图像识别、路径规划、交互决策等多种必备核心功能，在应用表现上也有着独有优势：

• 适用性极强：

基于INDEMIND自然视觉导航技术，机器人可以做到商用室内场景全适应，做到不挑场景、无需调试，无论商场、酒店、餐厅还是医院，可以有效替代人工。

• 超低成本：

RBN100商用机器人AI方案本身最低可以下探到2千元以内，包含导航和电池的完整底盘成本则下探到5千元以内。结合相对成熟的作业单元技术，整机从立项到量产最快可以控制到2个月以内，平均可缩短6-9个月的研发时间，节省80%接近千万级的研发成本。

• 智能程度高：

基于INDEMIND立体视觉技术，结合决策引擎技术，机器人不仅可以实现主动智能避障、更新地图等，还可以进行人机交互，实现召唤、跟随等多种自然交互任务逻辑。

• 部署效率高：

搭载RBN100商用机器人AI解决方案的机器人产品可以免去预部署步骤，开箱直接使用，并且可以根据用户的需要自定义工作逻辑，操作简单不需要任何技术知识，普通用户即可操作。

需要提到的是，RBN100商用机器人AI方案是基于INDEMIND标准化框架，采用标准化系统（INDEMIND OS）+标准化模组套件（包含传感器、计算单元、控制硬件、底盘驱动等）的组合，搭配成熟的硬件参考设计，在应用上对于环境、功能、个性化需求及外观选择等因素的限制较小，场景适用性和部署效率得到极大提升，能够广泛应用各类商用场景，服务全品类机器人。

目前，INDEMIND已在商用机器人领域达成订单超2万台，单客户、单订单超过7000万，得到客户的普遍验证。未来，随着量产规模的上升以及新技术的应用，成本还可持续下探，且方案的智能化程度和产品体验也能不断提升。