2022-01-06 source：INDEMIND

机器人“十四五”规划出炉，「INDEMIND」为产业链上游建立标准体系

近日，工信部等15部门联合印发了《“十四五”机器人产业发展规划》。其中提出，加强关键技术研发，健全标准化产业建设，推进服务机器人、特种机器人等重点产品的创新及应用，机器人产业发展开始向智能化高端化转变。无独有偶，这与INDEMIND长久以来的战略布局相重合。

2021年，中国机器人经历了快速产业化阶段，产业规模爆发式增长，技术水平不断提升，集成应用大幅拓展，头部骨干企业加速落地。但与国外先进水平相比，依然存在技术积累不足、产业基础薄弱、产品可靠性不足等问题。

《“十四五”机器人产业发展规划》提出发展目标，“十四五”期间，我国将推动一批机器人核心技术和高端产品取得突破，整机综合指标达到国际先进水平，关键零部件性能和可靠性达到国际同类产品水平；机器人产业营业收入年均增速超过20%；形成一批具有国际竞争力的领军企业及一大批创新能力强、成长性好的专精特新“小巨人”企业，建成3-5个有国际影响力的产业集群；制造业机器人密度实现翻番。到2025年，我国成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地。

与此同时，市场形势也在与政策合流，随着市场规模持续扩大，市场需求快速提升，正倒逼机器人升级迭代，机器人产业已经入跨越发展的窗口期。

可以看到，在政策和市场的双重作用下，一场新的产业变革已经到来。

那么，对于产业和企业而言，该如何变？

《“十四五”机器人产业发展规划》中已然指明了方向。

加强标准体系建设，完善标准化产业链

「要求健全机器人标准体系，加快急需标准研究制定，加强科技成果向标准转化和标准应用推广。」

对于标准化产业而言，完善的产业链是它的基础。近几年，机器人产业规模虽然不断扩大，但产业链基础薄弱，各赛道间发展不平衡，产业布局差异大等问题一直存在，导致难以释放产业结构梯次间的发展潜力。而立足于我国庞大的市场，构建完善的产业链，不只是进一步提升产业规模，还能拓展产业链上下游的发展空间，发挥集群作用，全面提升产业链效率。

INDEMIND作为国内布局最早的机器人关键AI技术供应商之一，立足于产业链上游，已经深耕行业多年，拥有着领先的机器人核心技术。INDEMIND为机器人企业提供机器人全栈AI技术、主控电脑及关键传感器，降低行业门槛，加速机器人产品化，助力整个行业发展。

针对不同背景的下游企业，INDEMIND也发挥着独有价值。对于成熟机器人企业，INDEMIND能够提供更先进的自然导航及AI技术，快速稳定地迭代原有方案，提升产品竞争力。而传统企业和新晋企业伴随着市场切入逻辑的转变，对于快速实现量产抢占市场有着更迫切的需求，INDEMIND能够为他们提供成熟的硬件参考设计及量产设计服务，协助传统企业做产品整合，帮助新晋企业做产业链资源整合，降低研发门槛，缩短验证和量产周期，同时实现标准化产品满足非标市场需求的目的。

加强核心技术突破，补齐产业发展短板

「要求企业重点开发机器人控制软件、核心算法，提高机器人控制系统的功能和智能化水平。」

由于机器人智能技术的缺位，使得大多数机器人的表现并不理想，而随着人工智能技术的快速发展与应用，人们对于机器人的智能化表现越发关注，在多个因素作用下，机器人智能化技术发展路线开始从感知智能向认知智能升级，由此对于机器人控制软件、核心算法等都提出了新的要求。

在机器人技术方面，INDEMIND始终坚持自主研发，自研的低速自动驾驶技术、立体视觉技术水平已达到国际前列，同时全面布局机器人领域相关专利，并获得国家高新技术企业认证，4年深耕，在技术层面形成了深厚的积累。

在产品应用上，通过对自研技术接轨融合，结合对市场的长期跟踪，及对场景的深入理解，将技术优势迅速转化为产品优势和市场优势，深度聚焦于家用&商用服务机器人标准化AI解决方案。

INDEMIND推出的机器人底层AI系统INDEMIND OS，能够赋能机器人AI能力，可为机器人提供完整、可靠的传感器数据处理、AI算法融合及业务逻辑执行能力。以INDEMIND OS为核心，INDEMIND开发的RBN10家用机器AI解决方案和RBN100商用机器人AI解决方案，在功能上可大大提升机器人的智能化表现和综合能力，且全面覆盖家用&商用场景，服务全品类机器人，同时能够缩短企业6-9个月的研发时间，节省80%接近千万级的研发成本。

目前，RBN100商用机器人AI解决方案已形成多个大规模行业订单，得到客户的广泛验证，同时，RBN10家用机器人解决方案也和国内行业巨头达成多个合作订单。4年时间，INDEMIND已成为国内最大的商用机器人AI技术供应商之一。

随着《“十四五”机器人产业发展规划》的下发，对于机器人产业有着深远影响，对当下发展更有着指导性的意义，未来，INDEMIND 在“技术+产品”的标准化体系基础上，在更大范围、更深层次上，深耕技术创新、产品研发、生态建设，推动机器人产业标准化建设。