2022-01-28 source：INDEMIND

机器人解决方案：INDEMIND标准化机器人AI产品成为新选项

随着机器人市场需求快速提升，正不断倒逼产品升级，在此背景下，第三方技术方案相继出现,在不同程度上满足了机器人企业因产品升级带来的技术需求。INDEMIND标准化机器人AI解决方案虽为行业中的后发产品，但从发布到正式进入市场，短短不到1年时间便已成为主流方案之一。

机器人赛道自2017年开始崛起，资本和人才不断向内聚集，使得市场一方面在快速成熟，另一方面市场认知也逐渐清晰，具体表现为市场规模快速扩大的同时，需求端对于产品的功能表现也在快速提升，加之同阶段人工智能、物联网、大数据、云计算等新技术的不断深度融合及应用，服务机器人已处于升级迭代的窗口期。对于机器人企业而言，既是一次大考，又是新的机遇。

在市场红利持续紧缩下，企业想要在新的市场环境中获得有利竞争地位，显然已没有捷径，只有回归产品本身，根据自身应用场景不断打磨产品，提升产品竞争力，才能加速符合市场需求的产品落地。而产品竞争力的提升，离不开技术。对于机器人而言，关键技术不只是自主导航技术，还有交互技术、环境感知技术、运动控制技术等，多项目的并行研发加上资金压力和极高的技术门槛，企业想要完成全部技术研发并非易事。

痛点催生新需求，AI技术供应商在产业链中应势崛起，并随着时间推移，发挥着越来越大的价值。而事实上，对于机器人企业，与其投入大量的资金和时间去研究机器人技术，他们更愿意选择已有的机器人解决方案，减少前期的试错成本，将更多的资金和时间投入到机器人的业务层上，以此减少成本投入和研发周期。

作为国内布局最早的机器人关键AI技术供应商之一，INDEMIND已经深耕行业多年，拥有的立体视觉技术、低速自动驾驶技术已达到国际领先水平，并获得国家高新技术企业认证。立足于机器人产业链上游，INDEMIND为整个机器人行业提供通用的、可靠的、低成本的机器人AI技术、主控电脑及关键传感器。INDEMIND打造的标准化机器人AI解决方案从2021年发布进入市场，不到1年时间，便已成为行业主流方案之一，受到诸多客户的广泛认可。

标准化机器人AI解决方案作为INDEMIND的核心产品之一，可为机器人提供导航定位、图像识别、路径规划、交互决策等多种核心功能，全面覆盖家用&商用场景，服务全品类机器人。在项目合作上，整体可为企业缩短6-9个月的研发时间，节省80%接近千万级的研发成本，大大降低企业的投入成本和落地周期。

在产品架构上，与市场上的自主导航底盘不同，INDEMIND标准化机器人AI解决方案是基于INDEMIND标准化框架，该框架包含软件架构标准化、硬件单元标准化、评价体系标准化、服务流程标准化，通过对底层单元标准化设计，在应用上能够灵活适配，不会受到环境、功能、个性化需求及底盘外形等因素的限制，适用性更加强大。

• 软件架构标准化

INDEMIND OS机器人底层系统能够赋能机器人AI能力，为机器人提供完整、可靠的传感器数据处理、AI算法融合及业务逻辑执行能力，为导航定位、图像识别、路径规划、智能决策底层等功能提供底层算法支持。

在系统设计上，INDEMIND OS基于松耦合的标准化系统架构，通过SDK可快速调用系统功能计算资源，只需拥有入门级C++语言开发能力就可以基于SDK实现业务需求，产品复制成本和门槛都大大降低。

• 硬件单元标准化

结合INDEMIND OS，INDEMIND研发了不同的标准化模组套件，为实现信息采集、算法处理、底盘驱动等提供了基础硬件支持。

模组套件包含的双目模块、机器人主控电脑、一体化模块（家用机器人）等硬件均是严格按照量产标准设计且通过批量验证的成熟产品，能够快速稳定地适配各类机器人开发需求。

模组套件同样拥有标准化的控制接口，与系统实现统一配合，能够支持功能调取、应用开发，可快速接入上层平台，提升产品适用性。

• 评价体系标准化

INDEMIND拥有超过300个使用场景的信息数据来源，通过建立统一评价体系，能够不断反馈自身，在保证产品质量的同时，还为未来客户提供了可靠性依据。

• 服务流程标准化

开发：

针对企业量产需求，INDEMIND为机器人提供硬件参考设计、量产设计服务等。

量产：

前期需求确认→客户下单后拿到样机：预期30天；

中期工程化实施流程→最终量产：预期100天。

INDEMIND标准化AI机器人解决方案这种创新性的产品架构，在满足企业端技术需求的同时，同样能够为不同背景的企业提供个性化价值。对于机器人企业，INDEMIND能够提供更先进的自然导航及AI技术，快速稳定地迭代原有方案，提升产品竞争力；而传统企业和新晋企业伴随着市场切入逻辑的转变，对于快速实现量产抢占市场有着更迫切的需求，INDEMIND提供的成熟的硬件参考设计及量产设计服务，协助传统企业做产品整合，帮助新晋企业做产业链资源整合，降低研发门槛，缩短验证和量产周期，同时实现标准化产品满足非标市场需求的目的。

未来，随着越来越多的企业入局，INDEMIND会持续开发最前沿的机器人前端AI技术，不断打磨INDEMIND标准化框架，丰富机器人AI标准化产品，为机器人企业提供长期的技术赋能，降低技术门槛，释放行业更多潜力。