Leading-edge stereoscopic vision technology enables robots to perceive full 3D space.
Integrate stereoscopic vision technology and deep learning technology to build 3D semantic maps and empower robots with environmental cognition.
Input visual perception & cognitive information into the decision-making engine to empower robots with decision making capabilities in autonomous operations
The robot offers users a more natural human-robot interaction experience through stereo vision & decision intelligence technology.
商用服务机器人成熟的市场、火爆的流量,吸引着资本不断聚集,各路玩家无一不在垂涎这片新市场,然而作为技术驱动型产业,极高的技术门槛、较薄弱的产业链,意味着这块丰厚的“蛋糕”并不容易分取。当下,随着竞争态势加剧,企业该如何提升产品竞争力?深耕4年之后,INDEMIND为企业提供了新助力。
在疫情叠化影响之下,商用服务机器人市场快速走向成熟,应用场景不断细分,清洁、导购、娱乐、配送等场景机器人早已屡见不鲜。然而,与光鲜的市场相比,背后的机器人企业过得并不轻松,无论是本身的研发压力、资金压力,还是外部的竞争压力,随着时间推移都愈演愈烈,企业亟需寻找应对之法。
根据天眼查数据显示,截至目前我国有超过32万家机器人相关企业(企业名称或经营范围包含机器人),这其中成熟的机器人企业、传统企业巨头,新晋企业组成了市场竞争格局,他们所面临的自身问题既有共性也有不同。因此,作为产业链中的解题者,AI技术供应商应势崛起,为企业提供了诸多方案,INDEMIND便是其中布局最早的AI技术供应商之一。
• 需求升级,研发和资金压力上升
经过验证业务模式的成熟机器人企业,基本都是各自细分市场中的头部企业,如配送、酒店服务、清洁等方向,然而随着市场需求快速升级,对当前机器人的AI能力、成本问题和场景应用性都提出了新的挑战。对于企业而言,对机器人进行大规模迭代只会致使运营压力再次激增,使得企业疲于应对。
同时,当前机器人的成本虽有所下降,但不同的细分场景对机器人的功能表现不尽相同,使得不少机器人成本依旧较高。市场一方面要求更高的性能,一方面又要求更低的价格,这之间看似矛盾,却是企业必须解决的核心问题。
这类企业的痛,本质为成本和技术问题,而INDEMIND拥有领先的AI技术和低速自动驾驶技术,能够为成熟机器人企业提供更先进的视觉自然导航能力,显著提升机器人的AI能力和功能表现能力,同时自研的以视觉为主的标准化模组套件可快速适配新老平台,降低研发周期和成本,真正意义上实现降本增效。
• 技术缺位,传统优势难以转化
传统企业作为细分市场中头部企业的强力竞争者,想要基于原有业务场景开发出机器人产品,机器人技术是主要难点。传统企业拥有着机器人企业所没有的资金和渠道优势,同时在前端制造上也有着较强的技术能力,然而本身却缺乏成熟的AI技术和机器人研发能力。
对于传统企业,INDEMIND可提供成熟的硬件参考设计和整体技术方案,能够快速结合业务场景输出成熟的机器人产品,研发成本低、时效快、量产成本低,能够快速规模化量产。
• 底蕴不足,难以适应市场
根据数据显示,今年新增的机器人相关企业已超过10万家,这类企业往往拥有着一定的技术、资金能力,以及经过初期验证的应用场景,然而市场并不遵循“初生牛犊不怕虎”的保护法则,这类企业本身缺乏成熟的AI技术和产品研发经验,在瞬息万变的真实市场面前,往往还未尽全招就已被淘汰。
对于新晋企业,INDEMIND经过对机器人技术的多年积累,拥有丰富的产品开发经验和产业链资源,配合成熟的参考设计,从研发到量产,能够为企业低成本、快速地推出成熟的机器人产品,从而迅速占领市场。
• 整合行业需求,4年磨剑成
4年时间,深耕技术的同时,通过深入解析各类企业痛点,整合行业需求,INDEMIND在2021年推出了一套整体化方案——RBN100商用机器人解决方案,目前并已形成大规模行业订单,得到广泛验证,截至目前不到1年时间,便成为国内规模化最大的商用机器人解决方案之一。
INDEMIND立足于机器人产业链上游,为整机客户提供机器人全栈AI技术、主控电脑及关键传感器,大幅降低行业门槛,加速机器人产品化,助力行业整体发展。
RBN100商用机器人解决方案将领先的AI技术和低速自动驾驶技术结合视觉自然导航技术,搭配以视觉为核心的标准化硬件和算法,实现集底层驱动、导航定位,图像识别、路径规划、智能避障、交互决策等核心能力于一体,能够全面覆商用场景,同时并提供成熟的硬件参考设计及量产设计等服务。
INDEMIND在服务流程上同样进行标准化创新,从前期需求对接,到中期工程化实施流程,企业拿到样机预期30天,最终量产预期100天,平均可缩短6-9个月的研发时间,节省80%接近千万级的研发成本。且以双目立体视觉技术为主导的导航模块,还可使导航成本最多下降70%,整机成本最多下降40%。
这种全栈式的机器人方案打破框定化的底盘产品思维,不在定制化和标准化之间,先进性和成本之间做平衡,而是从行业需求和技术的原点上实现创新突破,从根本上实现跨代发展,大幅度满足各类企业的技术需求和服务要求。
未来,随着装机量不断上升,RBN100商用机器人解决方案的成本优势将进一步扩大,同时装机量带来的海量数据反哺,还将不断提升方案的性能和稳定性。