面对我国如此庞大的蓝海市场，增长放缓、产业内卷、市场渗透率不足10%是当前扫地机器人的真实写照。
内卷、利润下降、高价
任一个新兴产业的崛起，背后都离不开资本的支持，但资本在催动行业快速成长的同时，也在加剧行业的竞争。
目前扫地机器人赛道的CR4，科沃斯、石头、云鲸、追觅将近占据了市场90%的份额，但它们之间的“内卷”却从未停止，在产品堆料，营销广告上的角力不断加码。
有厂商一年更新一款，就有厂商一年更新两款，如追觅。营销上，费用年年上涨，除了代言人皆是行业顶流，各家更是在不同平台投放了大量的广告，根据数据显示，2020年至2022年前三季度，科沃斯销售费用分别达到了15.61亿元、32.37亿元、28.51亿元；根据2022年石头的中期财报数据，上半年，石头科技的广告及市场推广费用高达3.1亿元，而去年同期仅为1.2亿元，同比增长158%。另外两家，云鲸和追觅也同样投入不菲。
事实上，扫地机器人与当下懒人经济十分契合，加之疫情叠化影响，可以说具备了天时地利人和，在这样的有利条件下，产品通过不同形式的营销广告，能够快速建立用户的认知，占领用户心智，从而引发消费行为。因此，营销对于任何一家企业都是必须要做的。但需要警惕的是，当营销从助力成为了主力，营销往往就变了味，噱头频出，广告成了“忽悠”，作用也将大打折扣，甚至会出现负面效应。
从数据来看，不断上涨的销售费用，并未能帮助厂商们建立稳固的护城河，相反却导致了利润的下滑。根据科沃斯2022年的半年报显示，上半年，总收入达到68.22亿元人民币，同比增长27.31%，归属于上市公司股东的净利润8.77亿元人民币，相比同期却只达到了3.15%。第二季度甚至同比下滑12.34%。
石头科技同样出现了下滑。其在2022年的前三季度营收为43.92亿元，同比增长14.78%，净利润为8.55亿元，同比下降15.85%。今年Q3，净利润更是下降了34.54%。
回到市场之中，利润下滑的原因也和产品价格息息相关。当前的主流产品主要为中高端扫地机器人，也就是全功能型扫地机器人，它的价格自2020年来不断上涨。根据奥维云网数据显示，2022年上半年，扫地机器人价格依然维持着上年的增长趋势，线上渠道和线下渠道平均售价较去年同期分别增长了999元、1873元，上涨幅度明显。目前市面上的全功能型扫地机器人售价基本在4000元以上。虽然利润空间更大，但高价却极大地抑制了更多消费者的购买欲。
对于消费者而言，虽然清洁在日常家务中占了很大比重，但扫地机器人本质上却不是刚需。当价格远远超过其本身的价值，消费者大多会选择用脚投票。事实上，中国消费者对于能够切实改善生活的新兴家用电器的接受程度普遍较高，对于扫地机器人也同样持积极态度，从一些电商平台的扫地机器人销量就能看出，即使是白牌产品其销量也有着不错的成绩。
能够预见的是，一味地在堆料和营销上下功夫，已非良方。在扫地机器人渗透率不足10%的当下，突破边际成本，推出价格更具竞争力、功能更好用的产品，才是进一步释放市场潜力的关键。
纯视觉能够媲美激光雷达融合方案？
导航模块一直是整机成本的大头。想要有效降低成本，便需要迈过这道坎。视觉方案在成本上的天然优势，让厂商们为之侧目。但优势明显，缺点同样明显。视觉能获取丰富的环境信息，但对算力的要求也显著提高，且稳定性和精度都难以保证，这也是视觉方案的难题。
不过，这种现象正在改变，AI技术服务商们开始发挥价值。INDEMIND推出的家用机器人AI Kit，可以说是市面上真正意义上的第一款纯视觉解决方案。该方案以INDEMIND自研的INDEMIND OS Lite家用机器人AGI系统为核心，搭配面向家用小型机器人专门研发的一体化立体视觉模组，可实现家用机器人导航定位、智能避障、路径规划、决策交互等核心功能，是包含软硬件的一体化方案。基于INDEMIND OS Lite轻量化系统和消费级传感器的低成本特性，相较于上一代激光雷达及激光融合方案，在用户体验及性价比上拥有明显提升，可广泛应用于家用扫地、陪护、教育、玩具等家用服务机器人平台。
INDEMIND是国内领先的机器人关键AI技术供应商，在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的积累，和国内外多家巨头有着合作经验。
INDEMIND还自研了轻量化模型，对算力配置要求低，且拥有标准化的控制接口，能够快速适配各种机器人平台，搭配一体化立体化视觉模组，以持平单线激光雷达的成本，即可达到“激光+视觉传感器”融合方案的导航精度水平（目前已实现绝对定位精度<1%，姿态精度<1°），同时还拥有超过融合方案的避障及识别能力。此外，INDEMIND还提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务，借助INDEMIND自身产业链资源，可帮助客户快速实现量产，大大降低企业的研发周期和投入成本。
在功能方面，基于立体视觉技术，家用机器人AI Kit有着优秀的识别能力，能够对家具、电器、人宠、场景及其他常见物体的语义及位置进行精准识别，构建语义地图。且机器人能够基于动/静态障碍物的语义信息实现智能避障，如不同规避距离等。此外，基于INDEMIND自研的决策交互技术，可通过语音、手势、动作等自然语言指令，让扫地机器人实现“目标区域+清扫逻辑”的智能指令自动执行，例如“客厅”可被识别为针对地图上识别到的客厅区域进行一次局部清扫。
很容易能够判断，在我国庞大的市场下，10%的渗透率远远不是终点。变味的营销和高价并不能带来有效增长，参考手机产业的发展，随着“高端”功能普及到普通机型，解锁价格限制将是进一步释放市场潜力的关键。
